1 способ: Использование среднего абсолютного прироста. 1.1 Расчет абсолютных приростов: А03 = 12630 - 11580 = 1050 тыс. руб. А04 = 13700 - 12630 = 1070 тыс. руб. А05 = 14750 - 13700 = 1050 тыс. руб. А06 = 15780 - 14750 = 1030 тыс. руб. 1.2 Расчет среднего абсолютного прироста: (3.1) тыс. руб. 1.3 Определение прогнозной прибыли на 2007 год: П07 = П06 + А (3.2) П07 = 15780 + 1050 = 16830 тыс. руб. 2 способ: Использование среднегодового темпа роста. 2.1 Расчет темпов роста:
2.2 Расчет среднегодового темпа роста: (3.3)
2.3 Определение прогнозной прибыли на 2007 год: П07 = П06 * Т (3.4) П07 = 15780*1,08 = 17053,8тыс. руб. Проведём сопоставление эмпирических теоретических значений прибыли за последний год. Для упрощения расчетов целесообразно воспользоваться следующей формулой: % (3.5) Найдем теоретическую прибыль за 2006 год тремя различными способами: 1 способ: (3.6) тыс. руб. % 2 способ: (3.7) тыс. руб. % 3 способ: Построение линейной зависимости (экстраполяции): П= а0+ а1*ti (3.8) Для 2002г. его уровень составил: а0 + a1 *1= 11580 Для 2006 г его уровень составил: а0 + 5* a1 =15780 Решим эти два уравнения как систему уравнений: а0= 11580 - а1 * 1 а0= 15780 -а1 * 5 Приравниваем два уравнения, получим уравнение вида: 11580 - а1 * 1 - 15780 -а1 * 5 а1= 15780 -11580 = 1050 тыс. руб. Решив данное уравнение, получим значение показателя а1, равное 1050 тыс. руб. Далее, подставив полученное значение показателя а1 в уравнение следующего вида, получим: а0 =15780 - 1050* 5 = 10530 тыс. руб. Следовательно, приближённая модель в динамике прибыли выражается уравнением: Пt = a0 + a1 - t (3.9) Подставим полученные значения а0 и a1 в формулу, для нахождения теоретической прибыли за 2006 год: П06 = 10530 + 1050*5=15780 Определим ошибку при расчете прогнозного значения экстраполяции тенденций, с помощью аппроксимации: % В результате, значение среднего абсолютного прироста равно 0,17%, значение среднего темпа роста равно 1,5%, а значение экстраполяции тенденций равно 0%. Выбор метода прогнозирования прибыли осуществляется по минимальному значению ошибки аппроксимации (Emin=0). Следовательно, прогноз прибыли, полученный методом построения линейной зависимости, является наиболее эффективным. |